LESSON 01 · CONTEXT 上下文
Why this lesson · 为什么值得学
搞懂「上下文」就是喂给 AI 的背景资料
知道 AI 为什么有时会答非所问
提问前先给关键信息，回答更准
核心洞察：上下文就是 AI 的「短期记忆」。你把话说完，AI 记住了——让对话能继续往下聊，而不是每次都要重新介绍一遍。你日常聊天中也在做同样的事，只是没意识到。
想一想你今天跟别人说话的时候——
— 日常对话片段
A：「你吃饭了吗？」
B：「吃了，刚吃完。」
A：「在哪吃的？」
—— A 没有说「你在哪吃的」，因为「你」和「吃的」已经包含在上面的对话里了。
这就是上下文。你在对话中省掉的词，对方根据前面说过的话自己补上了。你每天都在用这个能力，只是从来没注意过。
AI 聊天也是一样——你说了上一句，AI 记住了，下一句才能接上。
没有上下文，AI 的回复会长这样：
AI 不记得你刚才问了李白——变成了「聋子对话」。
AI 记住了「他=李白」，对话自然连贯。
你大概已经体验过这个差别了——因为在你跟 AI 聊天的时候，AI 一直默默在做这件事。你觉得聊得很自然，其实是因为上下文在背后工作。
很多人第一次听到「上下文」这个词会觉得是技术术语。其实它一点都不神秘：
仅此而已。就像你在微信里跟朋友聊天，朋友记得你上一句说了什么——AI 也是一样。
对比一下：
| 搜索引擎 | 每次搜索都是独立的，搜了「李白」再搜「杜甫」，两个结果不认识对方。 |
| Chat 窗口 | 你说了「李白」再说「他」，AI 知道「他=李白」——因为有上下文。 |
理解上下文之后，你的聊天方式可以更聪明：
（浪费字数，而且啰嗦）
每句都要重新交代一遍——累。
（更自然，更省力）
AI 还记得你在做网站、给谁用——直接接上。
关键区别：你不必把每句话都写成「独立完整」的句子。AI 记得你说了什么——说一半的话、用「它」「这个」「那个」代替，AI 也能理解。这是 Chat 窗口和搜索引擎的根本不同。
前面讲的都是 AI 自动记住你说的话。但还有更主动的一招——你可以直接把背景信息写进问题里，让 AI 从第一句就答得准。这其实就是「写提示词」最基础的心法。
一个被反复验证的写法：RCTF 四要素。大多数新手只写了「任务」，而用过 AI 的人会顺手补上另外三个——角色（Role）、背景（Context）、格式（Format）。
AI 不知道这是给谁看的、要什么风格——只能编一个通用版本。
同样的 AI，回答立刻「对味」了。
四要素不必每次写全，但背景给得越具体，AI 猜得越少。免费 Camp（freeCodeCamp）的提示词课程里有一个经典示范：让 AI「扮演英语口语老师，每次回复限制在 100 词内、严格纠正我的语法、并在结尾问我一个问题」——把角色、约束、格式一次性讲清，AI 就从「改句子的工具」变成了「会互动的老师」。
还有一个最容易被忽略、却立刻见效的背景，就是告诉 AI「你在哪」。你不特别说明时，它常按海外的通用语境回答——用的单位、法规、平台、节假日、习俗都可能和你对不上。你只要加一句「我在中国」（讲得越细越好，比如带上你所在的城市），它就会把答案换成本地版本：算距离用公里、报税走国内规则、推荐工具优先国内能用的、写协议参照国内法律。同一个问题，加不加这一句，拿到的答案常常差得很远。
前面教的 RCTF 四要素，是「每次提问时」把背景写进问题里。还有个更省事的法子——把你的固定背景一次性设好，以后开任何新对话，AI 都自动带上，不用你每回重复说。
在 ChatGPT 里点右上角头像 →「自定义 ChatGPT（Customize ChatGPT）」，你会看到几个空：「你希望我怎么称呼你？」「你是做什么的？」「你希望我有什么样的风格？」。比如填「我叫小王，在做社区团购，希望回答口语化、直接给步骤」。设好保存后，之后每次开新聊天它都先知道这些——你不用再从头说「我在做社区团购」。
这等于给 AI 装了个长期记忆的开关：你重复说了一百遍的背景，现在说一次就够。新手最容易忽略这招，于是每次都从零介绍自己，要么就懒得说、拿到很泛的回答。把它设好，AI 给你的答案从第一句就「对味」。
大陆提示：原功能在 ChatGPT（需合规海外访问）。国内主流模型（豆包 / 通义 / Kimi / 元宝）也都有「个人设定 / 记忆」入口，名称可能不同，但思路一样——一次填好、长期生效，国内直连更稳。
上下文不是完美的。AI 的记忆有几个天然的限制：
还有个新手常踩的坑：AI 会原样记住你给它的错误信息。如果你不小心说错了（比如把「10+9」随口说成 20），它会顺着这个错误继续往下编，还坚持自己是对的。遇到这种情况别硬聊——开一个「新对话 / 重置对话」让它清零重来，比反复纠正干净得多。
你可以利用上下文让对话更高效，但也别假设 AI 什么都知道——需要的时候，适当提醒它是好事。
顺带说一个很实用的小习惯：你开的每一个对话都不会凭空消失。左侧栏里能给它重命名、归档，还能搜索找回旧聊天——所以放心大胆地试，聊过的东西都在，不用怕「聊废了」。
打开任何一个 AI Chat 工具，做这个实验：
然后再跟 AI 聊几轮关于希腊神话的内容，突然问一句「那之前说的那个网站现在怎么样了？」——你看它怎么回答。
前者就是有上下文。后者就是超出了上下文（因为你没在聊网站）。
AI 的知识有边界：三档信息获取
别把「会聊天」当成「什么都知道」。吴恩达在《AI Prompting for Everyone》里把 AI 找信息分成三档，零基础照着选就不容易踩坑：
常见坑：不分场景硬问，AI 答不上最新消息就会一本正经地编。拿不准就先开联网搜索。
大陆网络提示：DeepLearning.AI、ChatGPT 的 Web Search / Deep Research 需海外账号访问；国内可用通义 / 文心 / 豆包 / Kimi练同一套思路（三档逻辑通用）。
AI 的知识停在「训练截止日」
AI 不是实时联网的百科全书。它学到的东西只到「训练截止日期」那天——这之后发生的新闻、新出的产品、最新的价格，它根本没学过。所以问「今天天气」「刚上映的电影」「最新款手机」这类事，它要么说不知道，要么一本正经地编一个。
对策很简单：问「最近 / 当下」的事，先点开「联网搜索」；对拿不准的事实，永远保持怀疑、自己核对一下。把这一条记牢，你就不会被 AI 的「自信谎言」带偏。
上下文 = AI 的短期记忆。
你不必每次都从头说起——AI 记得你刚才说了什么。
REFERENCES · 参考资料
推荐阅读：Stephen Wolfram, What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work? (2023) — 第 1 章用日常语言解释了 AI 如何「记住」对话。
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