检查环境
看你电脑上有没有 Codex 需要的运行环境（如 Node.js），缺什么补什么。
LESSON 03 · 动手实战
Why this lesson · 为什么值得学
知道 Codex 是什么、它和 Claude Code 是「同类」，理解为什么会有好几个类似工具
用和上一课一模一样的办法，让 WorkBuddy 一句话帮你把它装好
建立「工具不用只挑一个」的心态——手里有好几把刀，用顺手的那把
核心洞察：你已经装过一次 Claude Code 了。这一课的重点不是「又一个新东西」，而是让你体会到一件更重要的事——装第二个同类工具，流程几乎一模一样。当你发现「原来套路是通用的」，你就真正入门了，以后再遇到任何命令行 AI 工具，你都不慌。
最新动态：OpenAI 正把独立的 Codex 桌面 / 手机 App 逐步并入 ChatGPT 桌面端——官方说明这是按计划和账户逐步推出的，以你自己的 ChatGPT 里实际显示为准，不是所有账户同一天都有。但别慌：我们这一课装的是它的命令行版 Codex CLI，始终独立可用（当前版本见 Codex 配置说明页）；而且 Codex 已开放「自定义模型服务商」，能直接接 DeepSeek / Qwen / Kimi 等——对国内用户是重大利好（配置步骤见说明页）。
OpenAI Codex（ChatGPT 同门）
和 Claude Code 是同一类：活在终端里、能读你的项目、帮你写代码改文件。区别只是背后换成了 OpenAI。
简单说：Codex 是 OpenAI（做 ChatGPT 那家公司）出的 AI 编程工具。它和上一课的 Claude Code 是「同一类东西」——都能理解你的整个项目、帮你写和改代码。要分清两层：独立的 Codex App 正逐步并入 ChatGPT 桌面端（按官方计划分批推出，以你账户实际显示为准）；但我们这一课装的是它的命令行版 Codex CLI，它始终独立运行、照常用——所以下面内容不受影响。
你可能会问：既然功能这么像，为什么要有两个？
就像可乐有可口可乐和百事可乐，手机有苹果和安卓。Claude Code 背后是 Anthropic，Codex 背后是 OpenAI。两家公司各做各的，风格、脾气、擅长的活儿略有不同。你不用现在就分出高下——先都装上、都试试，哪个用着顺手就多用哪个。
零基础的正确心态：别纠结「哪个更好」。这个阶段，你的目标是「都会装、都敢用」。真正用起来之后，你自然会形成偏好——那才是有意义的选择。
还记得上一课的魔法吗？装 Codex 用完全一样的套路。你不用记它的具体命令，打开 WorkBuddy，把要装的东西告诉它就行。
剩下的还是那件事：它请求权限时，看一眼，点「同意」。看不懂就让它先解释给你听。
看你电脑上有没有 Codex 需要的运行环境（如 Node.js），缺什么补什么。
替你运行安装命令，把 Codex 装好。你只需在它询问时点同意。
装完后告诉你：在终端输入 codex 启动，第一次用可用 OpenAI 账号登录，也可按本节末尾配置国内模型服务商（如 SiliconFlow）绕过海外账号。
如果哪天你想自己来，装法和 Claude Code 几乎一样，也是一行命令（同样需要 Node.js 环境）：
看出来了吗？和上一课的命令长得几乎一模一样，只是把 @anthropic-ai/claude-code 换成了 @openai/codex。这就是「套路通用」的意思。
老情况还在：Codex 默认连的是 OpenAI 的海外服务，直连登录和使用通常会卡住。但Codex 已开放「自定义模型服务商」——这正是国内用户的突破口：你可以给它配一个国内能用的模型服务商（如硅基流动 SiliconFlow）的 API Key，让它用 Qwen / DeepSeek / Kimi 等国产模型来跑，不用 OpenAI 海外账号也能用。
具体的申请 Key、在 Codex 里怎么填、怎么让 WorkBuddy 帮你一键搞定，步骤会随版本变动——我单独放在 Codex 配置说明页 里持续更新，看那一页就够了，不用死记命令。
还是那句：卡住很正常，不丢人。零基础阶段，你能做到「知道有这个工具、会装、知道国内怎么绕」，就已经超过绝大多数人了。
装第二个工具，你几乎没花新力气——因为套路是通用的。
你现在手里已经有三把「刀」了：WorkBuddy、Claude Code、Codex。
最后一课，我们认识一个更特别的——会「陪你一起成长」的 Hermes Agent。
审批模式，你说了算
Codex 有三种「放手程度」：Suggest（默认）只读文件、给出改动建议，真要改或跑命令前先问你——最适合新手；Auto Edit 自动改文件，但跑命令前仍会问；Full Auto 全自动，但只在断网的沙箱里动。零基础先老老实实用 Suggest，等熟悉了再放开。
不用 OpenAI 账号，也能跑 Codex
Codex 支持「自定义模型服务商」：在配置里把 provider 换成 DeepSeek、硅基流动 SiliconFlow、通义千问 等国产接口，设好对应的 base_url 和 API Key 即可，命令完全一样。也就是说，不用海外账号、不翻墙，也能用上 Codex 这套终端工作流——对大陆用户是实打实的利好。
改完一定看 git diff + 跑测试，再接受
AI 说「完成」不等于真的完成。每次改动后看它改了哪些文件（git diff），跑一遍 lint / test / build，确认没引入无关重写或破坏，再接受。
别把 API key、密码、客户资料贴给 AI
钥匙、数据库密码、个人隐私都不要直接贴进对话，也别让 AI 任意读敏感文件夹。泄露了第一时间去平台 revoke 旧 Key 换新。
REFERENCES · 参考资料
推荐资源：OpenAI Codex 官方文档与仓库（github.com/openai/codex）——安装方式、命令用法都在这里。独立的 Codex App 正逐步并入 ChatGPT 桌面端，但 Codex CLI 始终独立维护（当前版本与第三方模型配置见 Codex 配置说明页），可接第三方模型。
国内用户提示：Codex 现已支持自定义模型服务商，可配置 SiliconFlow 等国内平台接入 Qwen / DeepSeek / Kimi，无需 OpenAI 海外账号。
有疑问？装或配置卡在任何一步，把报错原文或截图发给 WorkBuddy，让它替你诊断。